邏輯回歸和線性回歸的區(qū)別

區(qū)別：1、邏輯回歸是一種廣義的線性回歸分析模型；線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。2、邏輯回歸常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域；線性回歸常運用于數(shù)學(xué)、金融、趨勢線、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域。

邏輯回歸介紹

logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域。例如，探討引發(fā)疾病的危險因素，并根據(jù)危險因素預(yù)測疾病發(fā)生的概率等。

logistic回歸是一種廣義線性回歸，因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有w‘x+b，其中w和b是待求參數(shù)，其區(qū)別在于他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變量，即y=w‘x+b，而logistic回歸則通過函數(shù)L將w‘x+b對應(yīng)一個隱狀態(tài)p，p=L(w‘x+b),然后根據(jù)p與1-p的大小決定因變量的值。如果L是logistic函數(shù)，就是logistic回歸，如果L是多項式函數(shù)就是多項式回歸。

線性回歸介紹

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。其表達(dá)形式為y=w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布。

回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。